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快速读懂innodb存储引擎

腾讯云 2019年06月06日 浏览45

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摘要:

什么是存储引擎


存储引擎位于文件系统(各种数据,二进制形式)之上,各种管理工具(连接池、语义分析器、优化器、缓存区、SQL接口)之下。

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存储引擎功能设计


功能丰富性(或者SQL语义支持):

事务(和文件系统的最大区别),锁的粒度(行或者表),全文索引,簇索引,外键(这是什么)

事务:

事务的隔离性由锁实现,其他ACD由redo log和undo logo实现。redo log保证事务原子性(怎么理解?由于数据库设计是先写redo,再执行真正修改数据页。所以redo一定是个完整的事务,才会修改数据页)和持久性(怎么理解?持久化到硬盘)。undo log保证事务一致性(数据冲突时的恢复)。

redo 写法是数据库一直顺序写,无需读。由于没有使用O_DIRECT裸写盘,所以每次写redo 必须fsync到硬盘。

另外这里还有提到的是binlog,区分的是binlog是数据库容灾的范筹(记录的是sql语句,在事务提交的时候才会写)。而redo是innodb产生的(修改页的物理二进制日志,随事务进行而并发写)。而且在写redo是以日志块大小和磁盘扇区一样。都是512字节。所以重写日志写入具有原子性。redo的物理二进制日志,以不记录sql语句执行过程,而记录sql执行后的页结果。由此具有幂等性(执行多次等同于执行一次,分布式网络的不可靠 由于多次重新调用接口,必须保证幂等性)。

一个问题是,基于硬盘的数据库会把数据写在内存中,同时对数据库的修改最初也是改在内存上,怎么落地呢(checkpoint检查点机制)。事务数据库为了保证ACID的D一般会使用先写redo log,在修改页。

undo帮助事务回滚和MVCC功能。

表锁、行锁:

锁机制分为latch(轻量级的锁,分为mutex和rwlock。这个是内部锁机制,保证并发线程操作临界资源的正确性,通常没有死锁检测机制,  比如查看mutex的方法是show engine innodb mutex;)和lock(粒度为事务,可以是表、页、行,有死锁检测机制)。

死锁检测机制有:顺序获取多个锁(latch只有这个机制),waits-for graph(图死锁检测),过期机制。

MVCC机制(解决锁带来争用的分布式并发访问问题)

自增长锁:给每个插入赋予一个唯一增加的id,每个插入获取到这个id,就可以释放表锁。通过减少锁的持有时间,提高并发插入效率。

查看当前事务隔离级别:




mysql> SELECT @@tx_isolation\G;*************************** 1. row ***************************@@tx_isolation: REPEATABLE-READ

幻读和脏读:脏读都不好吗?在slave节点可以修改innodb的默认事务隔离级别REPEATEDLY READ为READ UNCONMITTED,允许读到不那么准确的数据。

不可重复读:一般不可重复读是可以接受的,因为他读到的是提交的数据,而脏读是读到未提交的数据。如Oracle和SQL Server设置的事务隔离级别是READ CONMIITTED,则会出现不可重复读现象。

丢失更新:一个事务更新会被另一个事务更新所覆盖,从而产生数据不一致。基本数据库任何隔离级别,不会产生。


数据存储设计:

支持B树索引,支持hash索引,数据压缩存储,数据表缓存(或者只索引缓存),数据文件加密,存储效率,内存消耗,硬盘消耗,块插入速度,查询缓存,MVCC(解决并发数据一致性问题)。

B+树索引/自适应hash索引:

B树(Blance树或者平衡树):关系型数据库最常用拿来做索引的。从AVL(平衡二叉树演化而来)。

B+树=B树+索引顺序访问。包含树枝节点和叶子节点。所有的数据放在叶子节点。每一个叶子节点互相有序顺序连接。树根节点指引着查找到叶子节点的路径。由于不断的插入和删除,同时B+树会通过旋转保持平衡。

B+索引本身并不是找到具体的一条记录,而是找到该记录所在的页。数据页把载入到内中,然后通过页目录在进行二叉查找。因为在内存查找很快。

聚集索引:按照表的主键构建的B+树。

辅助缩影:叶子节点存放的不是数据,而是捷径,指引到找到所有数据的地方。

数据的区分度:Cardinality

自适应哈希索引:innodb根据查找频度,创建hash索引。将o(logn)的查找复杂度提高最快o(0)(最慢o(n))的速度。哈希索引不对范围查找有效。

压缩空间和加密安全:

记录在文件可以是普通模式或者reduction模式。

容灾机制:

备份机制,备份恢复(备份快照点记录)。热备,冷备,温备。

新上一台备机的备份顺序是记住当前主数据库的LSN(log squence number),导出主数据库的当前数据库并在备机导入。设置LSN同步点。


innodb特性



特性:

  • innodb架构:多线程模型(Master,IO,Purge,Page Cleaner),数据刷新到硬盘才是sql(事务)执行完的标志吗。purge是完成事务提交后情况undo log。

  • 内存的消耗大(大在哪里?)。内存消耗在具体在缓冲区。缓冲区除了保护有数据页,索引页,还有undo页,插入缓冲。自适应hash索引、锁信息、字典信息。为什么innodb的内存会比其他的存储引擎大呢?

  • 什么是数据库实例(类似于服务器的进程,数据库是数据文件)

  • 缓冲区的基本管理思路是LRU。37为距离LRU追加尾部的37%位置,并且只有在mid位置当超过block_times的时候才要可以会被移到mid的热点。当然用户预估自己的热点数据,适当得增加mid之前的热点区域。其中page made young和page not made young就表示了页从old移到new或者由于block_time的限制,old没能移到new。从information_schema数据库的select * from innodb_buffer_pool_stats\G;可以获取到。可以看到这里还是很多old往new的迁移过程当中被block住。(我觉得这里made yong的过程中,是不是有很多热点数据,有没有必要把mid位置调长些)。第一个实例:缓冲区空间size:8192*16K=128M。LRU表项用DATABASE_PAGES表示。FREE_BUFFERS是可利用的页。

  • 主线程:每秒钟循环和每10秒钟循环

  • 重做日志的LSN(Log Sequeence Number)标记版本。

  • Sharp Checkpoint和Fuzzy Checkpoint(主线程定时的刷新,LRU页不够必须删除尾巴页,重做日志不可用,脏页太多)

  • 数据库的容灾:重做日志+LRU。LRU溢出需要写磁盘。重做日志由于磁盘空间必须部分删除需要写磁盘


innodb关键特性:

  • 插入缓冲:针对非聚集索引的插入或者更新。针对非唯一辅助索引。

  • 两次写:写的压力大不大,总共写内存多少Innodb_dblwr_pages_written(真实反映数据库的),硬盘持久化多少次Innodb_dblwr_writes

  • 自适应hash索引:要求访问模式比较单一

  • AIO:AIO的好处和坏处。:| innodb_flush_neighbors         | 1     |

  • 刷新邻接页(预读)。但是如果是本来 就是iops比较高的存储设备还需要这个吗,因为这个是对机械硬盘相邻数据写入做优化,或者有没有可能领接页写入刷新了 又很快变为脏页。


查看当前数据库运行性能


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